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        天陽科技測試服務標準化、智能化升級實踐

        2023-07-10 18:07:42 天陽科技官微

        編者按:探索金融科技服務領域數智化轉型,天陽科技(300872)推出《數智觀察》系列專題,聚焦項目管理、測試、數據治理等核心話題分享豐富實踐經驗,圍繞銀行數字化轉型,助力金融科技管理整體效能提升。本期是“數智觀察”專欄第一期《天陽科技測試服務標準化、智能化升級實踐》。

        隨著數字經濟的快速發展,各行各業都在積極探索和推進數字化轉型。金融科技是金融數字化轉型的排頭兵,金融科技團隊在推進金融數字化建設的實施過程中,不僅僅是金融數字化轉型的推進器,同樣也需要用標準化、數字化的思維革新自我,從而實現金融科技團隊創新與交付效能的升級。天陽科技作為金融科技行業領導者之一,近年來持續探索金融科技服務數字化轉型,在需求、測試、數據治理、項目管理等軟件工程關鍵領域努力實踐數智化平臺能力建設,持續改進工程工藝效能,為客戶提供高價值的金融科技服務。天陽科技一年多來進行的標準化、智能化轉型實踐,是天陽科技探索金融科技服務數智化轉型的重要舉措之一。


        (相關資料圖)

        從復雜到龐雜

        金融軟件測試服務的挑戰

        隨著金融服務場景數智化深入,單個金融交易的測試復雜度大大提升。以轉賬交易為例,除了最基本的轉出賬戶到轉入賬戶的賬戶級交易檢查,驗證維度增加了包括渠道控制層、賬戶結構及屬性狀態控制層、客戶安全認證控制層、監管反洗錢、反詐騙控制層,還增加了包括技術架構層、數據治理層等規范控制。各類控制邏輯來自于不同的業務部門、技術部門,功能交易的驗證場景復雜性已發生了數量級的變化。過去一個功能交易有10-20個驗證場景,現在已經變成100-1000個驗證場景。

        *縮短到2-3周的測試時間、10萬級測試場景的挑戰,需要解構與整合的分析、設計、執行能力

        海量、復雜的金融服務場景使得分布式系統架構的復雜度大大提升,以中等規模銀行為例,應用系統數量規模從100個左右量級,變為300-500個。應用系統下邏輯架構變得日益復雜,內部也拆解了多個邏輯模塊或微服務。一個端到端的金融交易通常需要跨越前、中、后臺多個系統,涉及到多個業務、開發、測試團隊,控制邏輯分布在不同系統模塊中,在實際場景下,各自獨立的系統團隊也就形成了多個信息孤島,如何獲取完整的需求、設計信息,構建完整的驗證場景不再是由某個測試人員獨自完成,而需要測試團隊緊密協作完成。

        在業務需求敏捷交付的大趨勢下,版本迭代周期日益縮短,共計2-3周的測試分析及執行驗證準出成為常態,在這個測試過程中,測試需要完成包括需求分析、影響性分析、測試數據準備、多系統測試協同執行等各項工作,需求變更、缺陷未及時修復、環境及版本不穩定等多個因素都會影響到軟件準出質量。如何在極其有限的2-3周時間內,有效控制各類不確定性因素,驗證并改善軟件質量,達到準出標準,是一個系統性工程。

        測試標準化、智能化

        天陽科技精準測試的系統性解決之道

        數字化轉型的第一步是標準化,天陽科技對于大型項目以及日常敏捷需求下的測試過程進行了標準化的拆解。細分成測試范圍、測試分析、測試設計、測試環境、測試數據、測試計劃與執行、問題管理、測試洞察、測試評價,涵蓋了測試過程的各個環節。同時針對功能測試、數據測試、非功能測試、接口測試、頁面終端測試等不同領域,在每個環節匹配了不同工作方法、模板及配套工具平臺。

        針對金融軟件測試場景中如何完整分析跨系統長鏈路測試場景,如何精準識別關聯測試場景,如何實時洞察測試堵點等高頻難點,天陽科技測試一體化管理平臺,通過強化測試需求分析,測試案例標簽管理,測試洞察預警等功能,持續提高測試分析精準性和測試執行效率。

        2023年開始,天陽科技挑選了包括大型項目、日常敏捷需求等不同形態的試點項目進行標準化實踐,持續追求質量與效率的突破。在某大型項目中,天陽科技測試團隊首次在系統測試中采用手自一體的測試方案。在手工功能測試和自動化測試同時進行,這一方案打破了自動化測試無法在系統測試階段大規模使用的限制,使得執行效能大大提升。在某超大型項目中,面對當月輪次8000+ 以上的缺陷量,測試洞察平臺針對阻塞、待決策、超時、環境類問題進行了多維度分層次的缺陷預警及跟蹤管理,保證了平均1.96天的缺陷修復時長以及輪次92%以上的缺陷關閉率。在某敏捷項目中,天陽科技測試團隊在日常測試分析過程中,同步快速積累測試場景資產,并快速運用到下個輪次的迭代測試中,通過加強測試分析的精準性,提升測試整體效率。

        隨著測試工程數智化的深入,自動化測試應用場景大量涌現對測試腳本的編寫及精細化管理需求增加。天陽科技測試團隊也開始探索AI在測試領域中的應用。目前,在部分場景下嘗試借助AI方式生成基礎性接口自動化測試腳本、數據驗證SQL腳本,由測試工程師在此基礎上,進行復雜邏輯的修訂。借助AI輔助測試分析、標簽智能識別、缺陷定位等是持續探索研究的方向。

        圖-天陽科技測試能力平臺

        數字化轉型正在深刻改變著軟件工程

        軟件測試的定位及價值將被重新定義

        分布式架構下,各個系統模塊追求在其架構邊界下,功能及控制能力高內聚,只有測試團隊是作為使用者,站在質量控制的全視角下驗證端到端的場景。測試團隊成為完整性、一致性以及最終質量的捍衛者。測試團隊真正左移,是將測試架構所要求的完整性和一致性,前置植入到需求及設計過程中。

        測試所管理的測試案例場景作為金融服務場景數字資產的重要支撐,研究測試資產如何在金融科技交付過程中持續保鮮和有效運用,是測試團隊的使命和新課題。

        天陽科技作為金融行業軟件測試領域的率先布局者及創新者,在保持優勢下將持續探索數字化轉型大變革下金融軟件測試未來的新趨勢、新挑戰,擁抱變化,蓄勢謀遠。

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